Nome Técnico: CURSO APRIMORAMENTO NBR ISO/IEC 38507 – TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – GOVERNANÇA DE TI – IMPLICAÇÕES DE GOVERNANÇA DO USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PELAS ORGANIZAÇÕES
Referência: 230066
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Curso NBRISO/IEC38507 Tecnologia Informação
O Curso NBRISO/IEC38507 Tecnologia Informação tem como objetivo preparar profissionais para estruturar e aplicar sistemas de governança corporativa sobre o uso da Inteligência Artificial, com foco técnico, estratégico e ético. Ele capacita líderes e especialistas a compreenderem os riscos, as responsabilidades e os impactos decisórios da IA em ambientes corporativos complexos. Além disso, a formação vai além do domínio normativo: ela entrega domínio sobre critérios de supervisão, critérios éticos de autonomia algorítmica e accountability institucional.
Além disso, o Curso NBRISO/IEC38507 Tecnologia Informação provoca uma ruptura silenciosa com modelos operacionais automatistas, despertando no profissional a consciência de que cada sistema inteligente carrega um campo decisório. Dessa forma, a IA não é apenas uma ferramenta técnica, é uma extensão do modelo de percepção organizacional. E isso exige presença estratégica e intenção clara por parte de quem lidera.
Como as decisões algorítmicas impactam a accountability da alta direção em estruturas corporativas inteligentes?
Em estruturas corporativas com uso intensivo de IA, toda decisão algorítmica opera sob delegação da alta direção. A accountability (responsabilização ativa) não é transferida ao sistema — ela permanece com os decisores que autorizaram sua implementação e uso. Portanto, falhas, vieses, omissões e externalidades geradas pela IA são atribuíveis direta ou indiretamente aos executivos que negligenciam governança, auditoria e rastreabilidade.
Além disso, isso torna essencial a implantação de mecanismos que preservem a integridade da cadeia decisória: trilhas de auditoria, validação humana (human-in-the-loop), métricas de explicabilidade e relatórios de impacto. Dessa forma, em última instância, o executivo que ignora a influência da IA não delega, ele abdica. Portanto, abdicar de consciência é o primeiro passo rumo ao colapso reputacional silencioso.
Quais critérios técnicos diferenciam uma IA operacionalmente segura de uma IA organizacionalmente confiável?
| Aspecto | IA Operacionalmente Segura | IA Organizacionalmente Confiável |
|---|---|---|
| Robustez técnica | Estável, controlável, tolerante a falhas | Sustentada por governança contínua |
| Segurança cibernética | Proteção contra ataques, vazamentos e adulteração | Integrada à política de segurança e ética corporativa |
| Riscos operacionais | Monitorados em tempo real | Avaliados com base em impactos estratégicos e sociais |
| Alinhamento com valores | Neutro, com foco em performance | Coerente com cultura, missão e ética da organização |
| Capacidade de explicação | Foco em eficiência funcional | Foco em legitimidade e auditabilidade das decisões |
A IA segura evita falhas. A IA confiável evita dissonâncias entre performance e integridade. O risco não está apenas no que o sistema faz, está no que ele representa, decide e influencia. A confiança nasce quando a máquina opera em coerência com a intenção institucional, mesmo sob pressão de escala ou mercado.
Curso NBRISO/IEC38507 Tecnologia Informação: Como integrar a gestão de riscos cibernéticos com a supervisão de sistemas de IA em ambientes corporativos sensíveis?
A integração entre risco cibernético e supervisão da IA exige tratar o sistema algorítmico como ativo estratégico e vetor crítico de decisão. Isso implica incorporar os riscos específicos da IA, assim como data poisoning, model inversion, vieses amplificados e shadow AIs — à matriz de riscos tradicional da segurança da informação. A abordagem precisa ser intersetorial, envolvendo TI, compliance, jurídico e alta liderança.
Para ambientes sensíveis (setor financeiro, defesa, saúde, energia), essa integração deve conter protocolos de validação contínua, mapeamento dinâmico de comportamento algorítmico e processos automatizados de incident response. Portanto, governança de IA e gestão de risco cibernético não são estruturas paralelas, são camadas de um mesmo sistema de soberania digital.
De que forma a transparência algorítmica influencia a mitigação de riscos reputacionais em organizações que utilizam IA?
Transparência algorítmica oferece à organização a capacidade de explicar, justificar e corrigir decisões tomadas por sistemas inteligentes. Quando os processos são claros, os critérios são documentados e as decisões são auditáveis, os riscos reputacionais reduzem significativamente. Isso porque o público, o mercado e os reguladores não reagem à falha em si, reagem à sensação de opacidade e irresponsabilidade.
Uma organização que sabe o que sua IA está fazendo, como está decidindo e quais os limites de atuação transmite confiança institucional. A falta de explicabilidade, por outro lado, transforma cada erro em escândalo. O que protege a reputação não é a perfeição do algoritmo, mas a lucidez da sua governança.
Curso NBRISO/IEC38507 Tecnologia Informação: É possível alinhar algoritmos autônomos com valores intangíveis da organização sem comprometer a eficácia técnica?
O verdadeiro diferencial competitivo hoje está exatamente na capacidade de incorporar valores institucionais aos modelos técnicos. Algoritmos podem e devem ser treinados para reconhecer critérios éticos, sociais e culturais, além dos objetivos funcionais. Sendo assim, isso não reduz a eficácia, mas, amplia o espectro de atuação e gera decisões mais coerentes, sustentáveis e legitimadas.
Além disso, quando um sistema de IA reflete os valores invisíveis da organização, assim como respeito, integridade, justiça ou inovação consciente ele transforma performance em presença. Portanto, não se trata de enfraquecer o algoritmo com “moralidade”, mas de refinar sua inteligência com intenção.
Quais mecanismos internos detectam quando um sistema de IA ultrapassa o limite do apoio e passa a interferir na soberania decisória humana?
Quando a inteligência artificial começa a substituir, e não apenas apoiar, a tomada de decisão, a organização entra em risco estratégico. A soberania decisória se perde de forma silenciosa, afetando a autonomia técnica, a ética e a governança.
Principais sinais de alerta:
Automatização irreversível de decisões críticas;
Supressão do contraditório e revisão humana;
Redução da autonomia analítica dos gestores;
Ausência de mecanismo de override;
Perda de intencionalidade estratégica;
Falta de rastreabilidade das decisões algorítmicas.
Organizações maduras mantêm uma arquitetura de supervisão com sensores éticos: comitês, flags de decisão sensível, logs de override e métricas de coerência. Porém, o maior detector é invisível: é o grau de consciência dos gestores sobre quem está decidindo o quê. Dessa forma, quando a máquina decide por conveniência e ninguém mais questiona, a soberania se dilui e a organização entra em piloto automático sem saber.
Clique no Link: Critérios para Emissão de Certificados conforme as Normas
Treinamento Livre Profissionalizante Noções Básicas (Não substitui Formação Acadêmica ou Ensino Técnico)Certificado de conclusão
Curso NBRISO/IEC38507 Tecnologia Informação
CURSO APRIMORAMENTO NBR ISO/IEC 38507 – TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – GOVERNANÇA DE TI – IMPLICAÇÕES DE GOVERNANÇA DO USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PELAS ORGANIZAÇÕES
Carga Horária Total: 40 Horas
Módulo 1 – Fundamentos de Governança Corporativa e Governança de TI (6 horas)
Princípios da governança corporativa aplicados à TI
Diferenças entre gestão, governança e compliance
Modelos de governança digital e impactos estratégicos
Módulo 2 – Estrutura da NBR ISO/IEC 38507 e sua Integração Normativa (5 horas)
Objetivo e escopo da norma
Convergência com frameworks como COBIT, ITIL e NIST AI RM
Interface com requisitos legais (LGPD, GDPR, IA Act Europeu)
Módulo 3 – Responsabilidades da Alta Direção frente à IA (5 horas)
Papéis e responsabilidades dos tomadores de decisão
Avaliação e direcionamento do uso da IA de forma ética, segura e eficaz
Accountability e rastreabilidade nas decisões algorítmicas
Adoção do “AI Governance Board” e comitês internos
Módulo 4 – Riscos e Implicações do Uso de IA nas Organizações (6 horas)
Tipos de riscos: técnicos, éticos, legais e reputacionais
Classificação de sistemas de IA por criticidade e complexidade
Avaliação de impactos em processos críticos de negócio
Planejamento de respostas e mitigação de riscos algorítmicos
Módulo 5 – Princípios Éticos e Requisitos de Transparência para IA (5 horas)
Princípios de equidade, explicabilidade e justiça algorítmica
Necessidade de transparência, auditabilidade e consentimento informado
Requisitos de explicação para decisões automatizadas
Inclusão, diversidade e não discriminação algorítmica
Módulo 6 – Avaliação da Conformidade e Métricas de Governança de IA (5 horas)
Indicadores de desempenho da governança de IA
Ferramentas para avaliação de conformidade com a ISO/IEC 38507
Auditorias e verificação externa da governança de IA
Requisitos documentais e relatórios executivos
Módulo 7 – Implementação Prática da Governança de IA (6 horas)
Roadmap de implementação da NBR ISO/IEC 38507
Boas práticas de governança adaptadas ao setor público e privado
Integração com políticas internas de dados e segurança cibernética
Estudo de caso: aplicaçã da governança em projetos de IA
Módulo 8 – Oficina Final: Elaboração de Plano de Governança de IA (2 horas)
Simulação de aplicação da norma em um cenário real
Construção colaborativa de um plano executivo
Discussão de desafios, gaps e oportunidades
NOTA:
Ressaltamos que o Conteúdo Programático Geral do Curso ou Treinamento poderá ser alterado, atualizado, acrescentando ou excluindo itens conforme necessário pela nossa Equipe Multidisciplinar.
É facultado à nossa Equipe Multidisciplinar atualizar, adequar, alterar e/ou excluir itens, bem como a inserção ou exclusão de Normas, Leis, Decretos ou parâmetros técnicos que julgarem aplicáveis, estando relacionados ou não, ficando a Contratante responsável por efetuar os devidos atendimentos no que dispõem as Legislações pertinentes.
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Participantes sem experiência:
Carga horária mínima = 80 horas/aula
Participantes com experiência:
Carga horária mínima = 40 horas/aula
Atualização (Reciclagem):
Carga horária mínima = 20 horas/aula
Atualização (Reciclagem): O empregador deve realizar treinamento periódico Anualmente e sempre que ocorrer quaisquer das seguintes situações:
a) mudança nos procedimentos, condições ou operações de trabalho;
b) evento que indique a necessidade de novo treinamento;
c) retorno de afastamento ao trabalho por período superior a noventa dias;
d) mudança de empresa;
e) Troca de máquina ou equipamento.
Curso NBRISO/IEC38507 Tecnologia Informação
Curso NBRISO/IEC38507 Tecnologia Informação
Referências Normativas (Fontes) aos dispositivos aplicáveis, suas atualizações e substituições até a presente data:
NR 01 – Disposições Gerais e Gerenciamento de Riscos Ocupacionais;
ABNT NBR ISO/IEC 38500 – Tecnologia da Informação – Governança Corporativa de Tecnologia da Informação;
ABNT NBR ISO/IEC 38507 – Tecnologia da Informação – Governança de TI – Implicações de Governança do Uso da Inteligência Artificial pelas Organizações;
ABNT NBR ISO/IEC 22989 – Tecnologia da informação — Inteligência artificial — Conceitos de inteligência artificial e terminologia;
ABNT NBR ISO/IEC 23894 – Tecnologia da informação — Inteligência artificial — Orientações sobre gestão de riscos;
ABNT NBR ISO/IEC 27001– Tecnologia da Informação – Segurança da Informação, Cibersegurança e Proteção de Privacidade – Requisitos para Sistemas de Gestão da Segurança da Informação;
NIST AI RMF 1.0 – National Institute of Standards and Technology – Artificial Intelligence Risk Management Framework;
Protocolo – Guidelines American Heart Association;
ISO 10015 – Gestão da qualidade – Diretrizes para gestão da competência e desenvolvimento de pessoas;
ISO 45001 – Sistemas de gestão de saúde e segurança ocupacional – Requisitos com orientação para uso;
ISO 56002 – Innovation management – Innovation management system;
Target Normas.
Nota: Este Serviço atende exclusivamente as exigências da MTE (Ministério do Trabalho e Emprego) quando se tratar de atendimento a outros Órgãos, informe no ato da solicitação.
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O que é Inteligência Artifical?
Inteligência Artificial (IA) é a capacidade de sistemas computacionais realizarem tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como aprender, tomar decisões, reconhecer padrões e resolver problemas.
Qual a relevância da IA na atualidade?
A IA é essencial na atualidade por automatizar processos, gerar insights com base em grandes volumes de dados, aumentar a eficiência operacional e oferecer soluções inovadoras em setores como saúde, segurança, indústria, logística, finanças e educação.
Esclarecimento: O propósito do nosso Curso é aprimorar os conhecimentos do aluno passo a passo de como elaborar o Relatório Técnico; O que habilita o aluno a assinar como Responsável Técnico, são, antes de mais nada, as atribuições que o mesmo possui perante ao seu Conselho de Classe CREA.
O nosso projeto pedagógico segue as diretrizes impostas pela Norma Regulamentadora nº1.
Após a efetivação do pagamento, Pedido de Compra, Contrato assinado entre as partes, ou outra forma de confirmação de fechamento, o material didático será liberado em até 72 horas úteis (até 9 dias), devido à adaptação do conteúdo programático e adequação às Normas Técnicas aplicáveis ao cenário expresso pela Contratante; bem como outras adequações ao material didático, realizadas pela nossa Equipe Multidisciplinar para idioma técnico conforme a nacionalidade do aluno e Manuais de Instrução Técnica Operacional e de Manutenção especifícos das atividades que serão exercidas.
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Saiba Mais: Curso NBRISO/IEC38507 Tecnologia Informação:
6.6 Compliance
6.6.1 Obrigações de compliance
Para assegurar que a organização cumpra suas obrigações de compliance, a organização estabelece um processo de compliance contínuo. Para ser eficaz, o processo de compliance é moldado pela liderança organizacional e incorporado à cultura da organização. Um sistema de gestão de compliance, como o descrito na ABNT NBR ISO 37301, atende a esses requisitos e ajuda a organização a demonstrar seu compromisso em cumprir suas obrigações e as expectativas de suas partes interessadas.
Convém que o órgão diretivo busque garantias de que a direção configure e mantenha qualquer sistema de IA usado pela organização para atender às obrigações de compliance e evitar violações de compliance. Exemplos de violações incluem mecanismos de preços que violam os requisitos legais antitruste ou o uso de dados para treinamento que viola os direitos civis ou é discriminatório.
A compliance diz respeito ao comportamento do pessoal operacional. A IA pode reduzir o efeito do comportamento humano em determinadas situações, reduzindo assim o risco de não compliance, que resulta do comportamento humano. Como consequência, o fator humano agora é elevado ou movido para aqueles que projetam, desenvolvem e implementam sistemas de IA. Tal mudança coloca um desafio totalmente novo em termos de conscientização, treinamento e monitoramento.
Ao examinar o papel da IA no contexto da organização e suas obrigações de compliance, convém que o órgão diretivo aborde estes itens:
as expectativas das partes interessadas em relação ao uso e impacto da IA (assegurar que elas estejam alinhadas com as políticas existentes e as obrigações de compliance);
as implicações culturais do uso da IA dentro da organização, como o aumento da sofisticação de um sistema de IA, que pode levar a equipe a assumir que ele está livre de erros. Convém que a organização estabeleça processos apropriados para validar a saída de um sistema de IA;
F: NBR ISO/IEC 38507
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Curso NBRISO/IEC38507 Tecnologia Informação: Consulte-nos.
